UNAYTA:
Científico/a de Datos con experiencia en el ámbito sanitario
Freelancer
Teletrabajo
Publicado del:
25/08/2025 al 25/05/2026
Inscribirse
- Formación en informática, biomedicina o telecomunicaciones.
- Experiencia (mín. 3 años) en explotación de datos con Python o R (preferiblemente Python).
- Conocimiento en bases de datos relacionales y estructuras de datos tabulares, XML o JSON.
- Experiencia trabajando con datos sanitarios (texto libre o normalizado).
- Familiaridad con clasificaciones y terminologías clínicas (CIE-10-ES, SNOMED CT, LOINC, HPO…).
- Conocimiento de estándares como OMOP CDM, openEHR o FHIR.
Requisitos
- Formación en informática, biomedicina o telecomunicaciones.
- Experiencia (mín. 3 años) en explotación de datos con Python o R (preferiblemente Python).
- Conocimiento en bases de datos relacionales y estructuras de datos tabulares, XML o JSON.
- Experiencia trabajando con datos sanitarios (texto libre o normalizado).
- Familiaridad con clasificaciones y terminologías clínicas (CIE-10-ES, SNOMED CT, LOINC, HPO…).
- Conocimiento de estándares como OMOP CDM, openEHR o FHIR.
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Movilidad
UNAYTA:
Científico/a de Datos con experiencia en el ámbito sanitario
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25/08/2025 al 25/05/2026
Inscribirse
- Formación en informática, biomedicina o telecomunicaciones.
- Experiencia (mín. 3 años) en explotación de datos con Python o R (preferiblemente Python).
- Conocimiento en bases de datos relacionales y estructuras de datos tabulares, XML o JSON.
- Experiencia trabajando con datos sanitarios (texto libre o normalizado).
- Familiaridad con clasificaciones y terminologías clínicas (CIE-10-ES, SNOMED CT, LOINC, HPO…).
- Conocimiento de estándares como OMOP CDM, openEHR o FHIR.
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- Formación en informática, biomedicina o telecomunicaciones.
- Experiencia (mín. 3 años) en explotación de datos con Python o R (preferiblemente Python).
- Conocimiento en bases de datos relacionales y estructuras de datos tabulares, XML o JSON.
- Experiencia trabajando con datos sanitarios (texto libre o normalizado).
- Familiaridad con clasificaciones y terminologías clínicas (CIE-10-ES, SNOMED CT, LOINC, HPO…).
- Conocimiento de estándares como OMOP CDM, openEHR o FHIR.